Engineering Trustworthy Data-Intensive Systems (EnTrust)

Auf Basis der mittels Künstlicher Intelligenz gewonnenen Resultate werden heute zahlreiche wichtige Entscheidungen interdisziplinär getroffen: Diagnosen, Therapien, Kreditentscheidungen, Raumplanungen etc. Allerdings lässt sich nicht ohne Weiteres „korrektes Verhalten” eines KI-basierten Systems beschreiben, denn das Ergebnis ist nicht vorherbestimmt und soll erst durch das maschinelle Lernen gewonnen werden. Das Ziel des Profilbereiches „Engineering Trustworthy Data-Intensive Systems (EnTrust)“ der Universität Koblenz ist es daher, methodische Vorgehensweisen und formale Werkzeuge zu erforschen, die die ingenieurmäßige Entwicklung vertrauenswürdiger Software für den Einsatz von KI unterstützen.